ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y SUS DIFERENCIAS DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra.

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Para comprenderlo de formas sencilla, la estadística inferencial utiliza una pequeña muestra de la población y a partir de ella llega a una conclusión probable de la misma.

¿Cómo realizar una estadística inferencial?

Ya que la estadística es una ciencia, realizar un estudio formal al cual puede aplicarse esta estadística debe contener ciertos parámetros y realizarse de una forma determinada para que los resultados puedan ser considerados datos científicos.

ü El planteamiento del problema.

Para la elaboración del planteamiento del problema es necesario comenzar con un claro objetivo, suele comenzar con una pregunta como: ¿cuál es la media dentro de una determinada población con respecto a una característica determinada?

Es importante describir con precisión el método a seguir y los medios disponibles para llevar a cabo los objetivos.

ü Elaborar un modelo.

Como mencionamos en el planteamiento del problema se fijan los objetivos, recordando que se hay un objetivo principal y luego objetivos secundarios a través de los cuales se llegará a la conclusión o solución del mismo, y en la elaboración del modelo teórico, el cual en algunas ocasiones requiere un estudio previo.

ü Extraer la muestra.

Para extraer la muestra es necesario un estudio sobre la población, esto puede ser a través de un diseño experimental, con la finalidad de recoger información válida sobre una parte de la población.

ü Estimación de los parámetros.

Utilizando una muestra de población y aplicando una determinada técnica es posible conocer características de lo que podrían ser los parámetros de la población. Los parámetros se definen como una medida descriptiva que representa a una población completa por esta razón la estimación de parámetros también se conocen como estadísticos de muestra.

ü Contraste de hipótesis.

Esto es fundamental en cualquier estudio científico para comprobar si el estudio o la observación de cierta población corresponden con lo que se afirma de forma teórica. El contraste de hipótesis dentro de la estadística también se conoce como test de hipótesis y se usa para juzgar si una propiedad de hecho es compatible con lo que se ha observado en la muestra.

ü Conclusión.

Aquí se cosechan los resultados del estudio realizado a través de las diferentes técnicas, lo cual permitirá tomar decisiones en función de solucionar el problema planteado y responder a las preguntas propuestas durante la construcción del proyecto o el planteamiento del problema.

Entendiendo alguno de los puntos que definen lo que es la estadística inferencia podemos tener una idea de cómo usarla en un estudio o realización de un proyecto científico y si aún tienes algunas dudas, te contamos para qué sirve la estadística

Utilidad de la estadística inferencial.

ü Estadística y la educación. La estadística inferencial es parte de muchos proyectos científicos durante el periodo escolar, esto enseña a los jóvenes de forma directa como realizar una investigación científica válida, recolectando información del medio ambiente, aplicando todas las herramientas de la estadística. Esto es fundamental para desarrollar puntos de vista críticos en los más jóvenes, esto es importante no tan solo para los estudiantes sino también para los docentes y para poder crear formas didácticas de enseñar.

ü Estadística y mercadeo. El mercadeo se vale de una gran variedad de herramientas para obtener conocimiento de los segmentos para los cuales está desarrollando determinada campaña y estas herramientas son tanto sicológicas como matemáticas.

ü Estadística inferencial y la sociología. La estadística al ser una herramienta puede usarse en todos los ámbitos del conocimiento humano en el que sea necesario obtener información de un grupo de forma verificable. De esta forma en la sociología con ayuda de la estadística es posible obtener información esencial y proyecciones en áreas de la política y la administración pública, así como determinar la demografía o la realización de censos.

ü Conclusión. Como puedes ver la estadística inferencial es una rama muy importante dentro de la estadística sobre todo cuando los recursos son limitados, es decir cuando no se pueden realizar estudios completos por diversos motivos humanos o económicos que sean significativos sobre la población.

DIFERENCIAS ENTRE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL.

*DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA*	*INFERENCIAL O INDUCTIVA*
Describe, visualiza y resume datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente.	Se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
Recolecta, clasifica, ordena, analiza y representa datos que describen las características del grupo. Herramientas: medidas de tendencia: central (media, moda, mediana, etc.) medidas de dispersión (varianza, desviación típica) medidas de forma (coeficiente de Pearson)	No se limita a la pura descripción, trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de las mismas. Infiere conclusiones generales, permite tomar previsiones, permite predecir el comportamiento de ciertos fenómenos. Se apoya en la estadística descriptiva y en la probabilidad. Herramientas: contraste de hipótesis, intervalos característicos (o intervalos de confianza), errores clasificados en tipo 1 y 2, teorema del límite central.
Estudia las características de un grupo de datos para conocer los valores que las describen. Posee un margen de confianza alto.	Analiza datos de una muestra para conocer, a partir de estos datos, cómo se comporta la población. También nos permite conocer a una muestra a partir de algunas propiedades de su población.
Calcula, representa y describe datos sin emitir conclusiones,	Emite conclusiones e inferencias a partir del análisis de datos
Describe la información obtenida.	Analiza la información obtenida.
Explora relaciones y correlaciones entre los conjuntos de datos	Genera conclusiones acerca de las relaciones y correlaciones entre muestras, poblaciones y universos.
Presenta los resultados estadísticos en forma de cuadros o gráficos	Presenta los resultados estadísticos en formas textuales, con estimaciones, inferencias y supuestos.